2025年5月19日，曹昊敏的博士论文答辩会在上海交通大学举行。答辩委员会成员由同济大学张旭教授、东华大学周亚素教授，以及上海交通大学的代彦军教授、王文教授、黄永华教授组成。卢经朝的博士论文题目为“直数据与机理融合的多联机变蒸发温度自适应控制策略研究”，导师为丁国良教授。经过报告与答辩，答辩委员会一致同意其通过卢经朝的博士学位论文答辩，并建议授予其博士学位。

该论文采用数据与机理融合的方法研究多联机自适应地进行变蒸发温度变过热度控制的策略，主要的研究工作如下：提出了基于房间冷量需求连续估算的目标蒸发温度预测方法，实现了多联机变蒸发温度的节能控制，目标蒸发温度的预测值与测试值的平均偏差在±0.3°C以内；提出了基于变蒸发温度控制的目标过热度预测方法，实现了多联机变过热度的精准室温控制，目标过热度的预测值与测试值的平均偏差在±0.5°C以内；提出了基于多联机运行数据挖掘的用户偏好设定温度预测方法，在变蒸发温度变过热度协同控制的基础上实现了变设定温度的自适应控制，用户偏好设定温度预测的平均准确率为88%，室内机应用场景辨识的平均准确率为79%。应用研究成果的多联机样机测试表明进相比于定蒸发温度定过热度控制和变蒸发温度定过热度控制，分别将耗电量减小了24.2%和4.4%，分别将室温波动从1.4°C和1.1°C减小到0.5°C；对上海、广州、大连、武汉、重庆和海口用户的多联机产品进行了自适应控制的测试，测试结果表明，自适应控制能够将室温控制在用户偏好值的±0.5°C以内。